Facebook Ads

Google Ads

Tiktok Ads

chevron_left chevron_right

Comment TikTok choisit les "Pour Toi"?

Comment TikTok choisit les "Pour Toi"? - Slice-agency
Si tu es un utilisateur régulier de TikTok, tu as sûrement remarqué l'onglet "Pour Toi" qui apparaît sur la page d'accueil de l'application. Il s'agit d'un flux de vidéos sélectionnées spécifiquement pour toi, en fonction de tes préférences et de ton comportement sur la plateforme. Mais comment TikTok fait-il pour choisir ces vidéos personnalisées ? Dans cet article, nous allons explorer le fonctionnement du système de recommandation de TikTok et découvrir comment il choisit les contenus qui te sont proposés.

Voici quelques chiffres intéressants sur le fonctionnement du "Pour Toi" de TikTok :

Plus d'un milliard d'utilisateurs actifs par mois : TikTok compte plus d'un milliard d'utilisateurs actifs par mois dans le monde entier. Cela signifie qu'un grand nombre de personnes bénéficient de l'expérience personnalisée du "Pour Toi".

Plus de 75 langues disponibles : TikTok est disponible dans plus de 75 langues, ce qui permet aux utilisateurs du monde entier de profiter du contenu qui leur est spécifiquement recommandé.

Une grande diversité de contenus : Le "Pour Toi" de TikTok offre une grande diversité de contenus. Que ce soit des vidéos de danse, de comédie, d'éducation, de beauté, ou d'autres thématiques, TikTok s'efforce de présenter une variété de vidéos pour satisfaire les intérêts de chaque utilisateur.

Taux d'engagement élevé : TikTok a un taux d'engagement élevé, ce qui signifie que les utilisateurs passent plus de temps à regarder, aimer, partager et commenter les vidéos recommandées. Cela témoigne de l'efficacité de l'algorithme dans la sélection de contenus pertinents et attrayants.

L'algorithme de TikTok

L'algorithme de TikTok est un moteur de recommandation puissant qui utilise une combinaison de techniques pour présenter les vidéos les plus pertinentes pour chaque utilisateur. Voici quelques facteurs pris en compte par l'algorithme :

Tes interactions passées : TikTok analyse les vidéos sur lesquelles tu as interagi dans le passé. Il prend en compte les vidéos que tu as aimées, partagées et commentées pour comprendre tes préférences.

Ton temps de visionnage : La durée pendant laquelle tu regardes une vidéo spécifique est également un indicateur important pour l'algorithme. Si tu t'arrêtes souvent pour regarder une vidéo en entier, cela signifie que le contenu t'intéresse probablement davantage.

Les vidéos que tu ignores : Si tu fais défiler rapidement certaines vidéos sans t'arrêter pour les regarder, l'algorithme comprend que ce contenu ne correspond pas à tes préférences et ajuste les recommandations en conséquence.

Les créateurs que tu suis : Si tu suis des créateurs spécifiques, l'algorithme prend en compte leurs vidéos et cherche des contenus similaires ou liés à ceux que tu as aimés dans le passé.

Les hashtags et les légendes : TikTok analyse également les hashtags et les légendes associés aux vidéos pour comprendre les sujets qui t'intéressent. Il peut recommander des vidéos basées sur des intérêts communs liés à ces éléments.

L'apprentissage automatique et l'amélioration continue

L'algorithme de TikTok utilise l'apprentissage automatique (machine learning) pour affiner ses recommandations au fil du temps. Il prend en compte tes interactions et celles d'autres utilisateurs similaires pour améliorer la pertinence des vidéos proposées. Plus tu utilises l'application et interagis avec les contenus, plus l'algorithme peut affiner ses recommandations.

Il est important de noter que l'algorithme de TikTok n'est pas parfait et peut parfois présenter des vidéos qui ne correspondent pas entièrement à tes goûts. Cependant, plus tu interagis avec les contenus qui t'intéressent et que tu ignores ceux qui ne te plaisent pas, plus les recommandations seront précises.

La diversité des contenus

TikTok s'efforce également de présenter une variété de contenus pour éviter la monotonie et te faire découvrir de nouvelles vidéos intéressantes. L'algorithme n'est pas basé uniquement sur tes préférences passées, mais cherche également à t'exposer à des contenus populaires, tendances ou créatifs.

par Allison Grenouiller – 16 mai 2023